TensorFlow เพิ่ม Object Detection API พร้อมโมเดลที่ฝึกมาสำเร็จรูปแล้ว

โครงการ TensorFlow เพิ่ม Object Detection API สำหรับการจับวัตถุในภาพ โดยรองรับเครือข่าย 5 แบบพร้อมกับค่า weight ที่ฝึกกับชุดข้อมูล COCO มาเรียบร้อยแล้ว ทำให้คนทั่วไปสามารถสร้างระบบตรวจจับวัตถุใช้เองได้ทันที เครือข่ายนิวรอน 5 แบบที่รองรับได้แก่ Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNets, SSD with Inception V2, Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN), Faster RCNN with Resnet 101, และ Faster RCNN with Inception Resnet v2 ชุดข้อมูล COCO ใช้ภาพ 300,000 ภาพจับวัตถุ 80 ประเภท หากต้องการเทรนโมเดลเพิ่มเติมเองก็สามารถทำได้ โดยทาง TensorFlow มีเอกสารสอนการฝึกโมเดลเพิ่มเติมด้วย ตัวอย่างเป็นการ ฝึกจากชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง ที่มา – Google Research Blog Topics:  TensorFlow


Next detail…. :

โครงการ TensorFlow เพิ่ม Object Detection API สำหรับการจับวัตถุในภาพ โดยรองรับเครือข่าย 5 แบบพร้อมกับค่า weight ที่ฝึกกับชุดข้อมูล COCO มาเรียบร้อยแล้ว ทำให้คนทั่วไปสามารถสร้างระบบตรวจจับวัตถุใช้เองได้ทันที

เครือข่ายนิวรอน 5 แบบที่รองรับได้แก่ Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNets, SSD with Inception V2, Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN), Faster RCNN with Resnet 101, และ Faster RCNN with Inception Resnet v2

ชุดข้อมูล COCO ใช้ภาพ 300,000 ภาพจับวัตถุ 80 ประเภท หากต้องการเทรนโมเดลเพิ่มเติมเองก็สามารถทำได้ โดยทาง TensorFlow มีเอกสารสอนการฝึกโมเดลเพิ่มเติมด้วย ตัวอย่างเป็นการฝึกจากชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง

ที่มา – Google Research Blog

No Description

Topics: 

Source : TensorFlow เพิ่ม Object Detection API พร้อมโมเดลที่ฝึกมาสำเร็จรูปแล้ว

Be the first to comment on "TensorFlow เพิ่ม Object Detection API พร้อมโมเดลที่ฝึกมาสำเร็จรูปแล้ว"

Leave a comment

Your email address will not be published.


*