intelligence

No Picture

ซัมซุงเปิดตัว Bixby ระบบ AI ของ Galaxy S8 ที่ในอนาคตจะไปอยู่ในเครื่องใช้ไฟฟ้าด้วย

จากที่เคยลือกันว่า Galaxy S8 จะมีระบบ AI ตัวใหม่ชื่อ Bixby วันนี้ไม่ลือแล้ว เพราะซัมซุงชิงเปิดตัว Bixby ออกมาก่อนการเปิดตัว Galaxy S8 ในสัปดาห์หน้า (29 มีนาคม) ซัมซุงยังไม่โชว์หน้าตาของ Bixby แต่ให้ข้อมูลคร่าวๆ ว่า Bixby จะเป็นอินเทอร์เฟซใหม่สำหรับอุปกรณ์ต่างๆ ในเครือซัมซุง และมันถูกสร้างขึ้นบนหลักการ 3 อย่างคือ Completeness ทำงานได้ครบถ้วน ซัมซุงระบุว่าถ้าแอพใดรองรับ Bixby เราจะสามารถใช้ Bixby สั่งงานได้แทบทุกอย่างเท่าที่การสัมผัสจอทำได้ ต่างไปจากแอพในปัจจุบันที่รองรับคำสั่งเสียงเฉพาะงานบางอย่างเท่านั้น Context Awareness เรียก Bixby ขึ้นมาแล้ว มันจะรู้จักบริบทและสถานะของแอพที่เราใช้งานอยู่ในตอนนั้น สามารถทำงานเดิมต่อเนื่องไปได้ Cognitive Tolerance ผู้ใช้มักมีปัญหาในการจดจำคำสั่งเสียงของระบบผู้ช่วยต่างๆ ที่บังคับให้เราต้องพูดลำดับคำสั่งตามที่กำหนดไว้ แต่ Bixby จะสามารถรับฟังคำสั่งได้เข้าใจแม้จะขาดข้อมูลสำคัญบางอย่างไปก็ตาม ข้อมูลที่ซัมซุงประกาศคือจะเพิ่มปุ่มเรียก Bixby เข้ามาที่ขอบด้านข้างของมือถือ เพื่อให้เรียก Bixby ขึ้นมาทำงานได้ทุกครั้งที่ต้องการ ไม่ต้องเสียเวลาเปิดหน้าจอ ปลดล็อคเครื่อง หาแอพ ฯลฯ อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรกจะยังมีแอพบางตัวของ Galaxy S8 เท่านั้นที่รองรับ Bixby และจะค่อยๆ ขยายจำนวนขึ้นเรื่อย โดยปลายทางของซัมซุงคือการออก SDK ให้แอพใดๆ ก็ได้เรียกใช้งาน ซัมซุงยังบอกว่าในอนาคต Bixby จะไปอยู่ในเครื่องใช้ไฟฟ้าทุกรุ่น ไม่ว่าจะเป็นเครื่องปรับอากาศหรือทีวี และถือเป็นหัวใจสำคัญของสินค้าซัมซุงในอนาคต ที่มา – Samsung Topics:  Galaxy S8 Samsung Artificial Intelligence


No Picture

TensorFlow เพิ่มโมเดล Skip-Thought หาประโยคความหมายคล้ายกันได้เหมือนให้คนมาอ่านเอง

TensorFlow เพิ่มโมเดลที่มาพร้อมกับโครงการอันล่าสุดคือ Skip-Thought โมเดลสำหรับการหาประโยคที่มี “ความหมาย” ใกล้เคียงกับประโยคที่ให้ไป แม้ว่าตัวข้อความตามตัวอักษรจะไม่คล้ายกันก็ตามที ตัวอย่างการใช้งานที่ TensorFlow แสดงคือการหาข้อความคล้ายๆ กันในการรีวิวภาพยนตร์ หากใครจะนำไปใช้สำหรับการรีวิวอื่นๆ ก็น่าจะใช้งานได้เช่นเดียวกัน เช่นทุกวันนี้ที่เว็บรีวิวมันจับกลุ่มการรีวิวข้อความคล้ายๆ กันเป็นสรุปให้กับผู้ใช้ที่กำลังเลือกซื้อสินค้าหรือติดตั้งแอป ตัวโมเดลมาพร้อมกับ checkpoints ที่ฝึกกับข้อมูลชุด BookCorpus มาแล้ว หากฝึกเองจะใช้เวลาประมาณ 9 วันเมื่อใช้การ์ด GeForce GTX 1080 ตัวข้อมูลที่ฝึกลดรูปคำศัพท์เหลือเพียง 20,000 คำ พร้อมคู่มือการเพิ่มคำศัพท์ ที่มา – TensorFlow Topics:  TensorFlow Artificial Intelligence


มาแล้ว! Google คลอด Video Intelligence API ช่วย video เสิร์ชง่ายขึ้น

Google เจ้าพ่อเสิร์ชเอนจินเปิดตัวชุดพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ Video Intelligence API ที่งานประชุม Cloud Next เมื่อกลางสัปดาห์ที่ผ่านมา จากการประเมินเบื้องต้นเชื่อว่านักการตลาด สื่อ และนักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับงานสร้างวิดีโอเป็นหลักจะยินดีกับ API นี้เพราะคู่แข่งของ Google ยังไม่มีใครสร้าง API ที่เน้นเทความอัจฉริยะให้วิดีโอได้เทียบเท่า รายงานระบุว่าคุณสมบัติใน API นี้จัดเต็มทั้งการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ machine learning technology ในการติดป้าย Tag หรือติดธง รวมถึงการเก็บข้อมูลวัตถุหรือการกระทำ (action) ที่ปรากฏในวิดีโอ เพื่อให้ข้อมูลเหล่านี้สามารถค้นหาพบบนเสิร์ชเอนจินได้ง่าย โดยขณะนี้ API ใหม่ยังอยู่ในช่วงทดสอบเท่านั้น จุดสำคัญของ API นี้คือการช่วยให้ทุกคนสามารถค้นหาวิดีโอที่ต้องการได้ง่ายกว่าปัจจุบันที่ผู้อัปโหลดวิดีโอต้องเป็นผู้บรรยาย หรือติด Tag ข้อมูลด้วยตัวเองว่าวิดีโอนั้นเกี่ยวข้องกับอะไร การทำงานแบบแมนนวลด้วยมือมนุษย์อาจทำให้เกิดช่องว่างเรื่องการ Tag ไม่ครบถ้วน ซึ่งทำให้การค้นหาวิดีโอในบริษัทสื่อยังทำได้ไม่ดีเท่าที่ควร จุดนี้สำนักข่าว VentureBeat ตั้งข้อสังเกตว่าคู่แข่งแพลตฟอร์มคลาวด์รายสำคัญของ Google เช่น Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft Azure ต่างไม่มีให้บริการ API ในลักษณะนี้ แม้ว่าจะมีให้บริการเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพและเสียงแล้ว สมกับที่ Google เคลมว่า Video Intelligence API ของตัวเองนั้นเป็นรายแรกในตลาด ประเด็นนี้ Fei-Fei Li หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI และ machine learning ของ Google Cloud เล่าบน blog post ว่า Google นั้นประสานงานกับบริษัทสื่อรายใหญ่ของโลกมาต่อเนื่องยาวนานเพื่อช่วยให้บริษัทเหล่านี้สามารถสร้างรายได้หรือเพิ่มคุณค่าจากข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดโครงสร้างอย่างวิดีโอ (unstructured data) ดังนั้น API นี้จึงถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้องค์กรสื่อใหญ่และบริษัทเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภคทั่วไปที่ต้องการสร้าง media catalog ของตัวเอง ที่จะทำให้การจัดการเนื้อหาประเภท crowd-sourced content ทำได้ง่ายขึ้น สรุปคือแม้ว่า API นี้มีโอกาสถูกนำไปต่อยอดด้านการแสดงวิดีโอโฆษณาตามการเสิร์ชของลูกค้าที่ดีกว่า แต่อีกบทบาทสำคัญของ API นี้คือการช่วยให้การค้นหาวิดีโอที่ผู้ใช้เป็นผู้สร้าง user-generated video นั้นทำได้ง่ายขึ้นด้วย ซึ่งถือเป็นประโยชน์โดยตรงกับผู้ใช้ทั่วไป ทั้งที่เส้นทางนี้อาจมีปลายทางอุโมงค์ที่ให้ผลเรื่อง marketing เช่นเดียวกัน ที่มา: MarketingDive   Source: thumbsup The post มาแล้ว! Google คลอด Video Intelligence API ช่วย video เสิร์ชง่ายขึ้น appeared first on thumbsup .


No Picture

Einstein พบ Watson – IBM ผนึกกำลัง Salesforce พัฒนาระบบ AI ร่วมกัน

IBM ประกาศความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับ Salesforce เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีด้าน AI ร่วมกัน ส่งผลให้ Watson ของ IBM มีโอกาสได้ร่วมงานกับ Einstein แพลตฟอร์ม AI ของ Salesforce ภายใต้ความร่วมมือนี้ Watson จะเข้าไปวิเคราะห์ข้อมูลของ Salesforce Intelligent Customer Success Platform เพื่อหาแนวโน้มทางธุรกิจร่วมกับ Einstein ที่ทำหน้าที่นี้อยู่แล้ว กระบวนการพัฒนาให้ AI ทั้งสองระบบทำงานร่วมกันจะเสร็จในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ นอกจากนี้ IBM ซึ่งเป็นเจ้าของ The Weather Company จะนำข้อมูลสภาพอากาศให้ Salesforce ใช้งาน ส่งผลให้ลูกค้าภาคธุรกิจที่ทำงานเกี่ยวกับสภาพอากาศ (เช่น บริษัทประกัน) วางแผนข้อมูลธุรกิจได้แม่นยำมากขึ้น ที่มา – IBM Topics:  Watson IBM Salesforce.com Artificial Intelligence Enterprise


No Picture

Ducati ร่วมมือกับ Accenture นำเอา IoT และ AI มาใช้ในการทดสอบรถแข่ง MotoGP

Ducati Corse ทีมแข่งชั้นนำในศึก MotoGP เปิดตัวแอพพลิเคชัน Ducati Racing Accenture Analytics (เวอร์ชันทดสอบ) ที่พัฒนาโดย Accenture ในงาน MWC 2017 ที่มีการนำเอาเทคโนโลยี IoT และ AI มาใช้เพื่อช่วยลดเวลาและต้นทุนรวมไปถึงการเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบรถแข่ง Desmosedici GP ด้วยข้อมูลจากการทดสอบรถในอดีตและข้อมูลใหม่จากเซ็นเซอร์ IoT ในตัวรถที่ติดตั้งได้สูงสุดถึง 100 ตัว บวกกับการประยุกต์ใช้ Advanced Analytics และ Machine Learning ในตัวซอฟต์แวร์จะช่วยให้ทีมวิศวกรของ Ducati สามารถจำลองรูปแบบการทดสอบรถได้หลากหลายรวมถึงปรับแต่งค่าคอนฟิกต่างๆ ได้ทันที ทำให้สามารถประเมินการตอบสนองของรถภายใต้แต่ละเงื่อนไขได้ดีและละเอียดยิ่งขึ้น การมีข้อมูลการเซ็ตอัพรถตั้งต้นที่ดีจะทำให้การวางโปรแกรมทดสอบรถในสัปดาห์การแข่งขันจริงที่มีเวลาค่อนข้างจำกัดทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภาพประกอบจาก Accenture ถึงตอนนี้ ข้อมูลกว่า 400 เซคเตอร์ (แต่ละสนามแข่งจะแบ่งระยะทาง 1 รอบออกเป็น 4 เซคเตอร์) 30 รูปแบบการแข่งขันนั้นถูกวิเคราะห์ไปแล้วและจะมีแผนที่จะนำไปติดตั้งเพิ่มในอนาคต ข้อมูลต่างๆ เช่นค่าพารามิเตอร์ของเครื่องยนต์, ความเร็ว, รอบเครื่อง, ข้อมูลยางและอุณหภูมิของเบรกในระหว่างการทดสอบจะถูกเก็บเพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ ที่มา – Accenture , GPone ข้อมูลเพิ่มเติมและความคิดเห็นของผู้เขียน เนื่องจากกฎของการแข่งขัน MotoGP นั้น มีการจำกัดการทดสอบรถโดยนักแข่งจริงในหลายๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นจำนวนครั้งที่ทำได้, จำนวนยางหรือสนามที่ใช้ในการทดสอบ การฝึกซ้อมในสัปดาห์การแข่งจริงก็มีเพียงแค่ 4 ครั้งเท่านั้น (ไม่รวมรอบวอร์มอัพในตอนเช้าวันแข่ง) รวมถึงระยะเวลาอาจจะสั้นลงได้อีกในกรณีฉุกเฉินเช่นมีอุบัติเหตุเกิดขึ้น การนำเอาเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่าง IoT หรือ AI เข้ามาใช้ น่าจะช่วยลดปัญหาข้อจำกัดด้านเวลาบนแทรคที่มีค่อนข้างน้อยลงไปได้ ในฤดูกาล 2017 มีรถ Ducati ทั้งหมด 8 คัน (3 เวอร์ชัน) จาก 4 ทีมแข่งลงทำการแข่งขัน เข้าใจว่าเฉพาะรถของทีมโรงงานเท่านั้นที่มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ในตอนนี้ Topics:  Ducati Accenture Artificial Intelligence Internet of Things


No Picture

Clova ปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของ LINE เปิดตัวในงาน MWC 2017

LINE เปิดปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ตัวแรกชื่อว่า Clova การทำงานของ Clova จะเป็นผู้ช่วยในหลายด้าน โต้ตอบผ่าน Clova App การเปิดตัวในงาน Mobile World Congress 2017 ที่ผ่านมา สามารถสั่งงานได้ทั้งค้นหาเส้นทาง ติดต่อผู้คน หรือ ตอบโต้กับผู้ใช้ได้ สามารถจัดการระบบภายในบ้านคล้ายกับ Gatebox.ai อุปกรณ์ Clova จะวางขายให้กับ 2 ประเทศคือญี่ปุ่นและเกาหลี ในช่วง Summer 2017 นี้ แบ่งเป็น 2 ผลิตภัณฑ์คือ Clova Smart Speaker Wave และ Clova Smart Display Face ที่มา Clova , LINE NEWS Topics:  LINE Artificial Intelligence MWC Naver


No Picture

ฮอนด้าเปิดแล็บวิจัยใหม่ในโตเกียว เน้นวิจัยเรื่อง AI หุ่นยนต์ และพลังงาน

ฮอนด้า ประเทศญี่ปุ่นเปิดแล็บใหม่ในโตเกียว เน้นวิจัยเรื่องปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และพลังงานโดยเฉพาะ ใช้ชื่อแล็บว่า R&D Center X เริ่มเปิดเดือนเมษายน ทางแล็บจะเน้นทำการวิจัยเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด ในขณะเดียวกันก็เป็นเทคโนโลยีที่จับต้องได้ ไม่เหนือจริงเกินไป ผลการวิจัยต้องสามารถนำมาใช้ทางการตลาดได้ ทางฮอนด้าระบุว่า การวิจัยหุ่นยนต์เห็นผลแน่นอนในปีหน้า และภายในปี 2020 จะเห็นความคืบหน้าการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ ภาพประกอบจาก Facebook Honda ที่มา – Techcrunch Topics:  Honda Artificial Intelligence Robot Energy


No Picture

Sony ประกาศจับมือ LINE พัฒนาเทคโนโลยีผู้ช่วยอัจฉริยะร่วมกัน

Sony ประกาศภายในงาน MWC 2017 ว่าได้ร่วมกับ LINE Corp., ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และผู้ช่วยอัจฉริยะในเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ในอนาคต ทาง Sony ไม่ได้ให้ข้อมูลอื่นๆ เพิ่มเติมในความร่วมมือนี้ แต่นักวิเคราะห์ตลาดมองว่าเป็นไปได้ที่ทาง Sony ต้องการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของ LINE มาใช้งานในแก๊ดเจ็ตของตัวเองเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน ทั้งนี้เมื่อปีที่แล้ว LINE ร่วมกับ Naver บริษัทแม่ได้จัดตั้งหน่วยงานขึ้นมาพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ภายใต้โค้ดเนม Project J โดยเป้าหมายแรกคือการพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะ ที่มา – Korea Herald Topics:  Sorry LINE Artificial Intelligence